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Presentation Agents

面向幻灯片、演示文稿和可编辑创作工作流的 Agent 论文整理。

已读论文

MemSlides: A Hierarchical Memory Driven Agent Framework for Personalized Slide Generation with Multi-turn Local Revision

定位。 MemSlides 把个性化幻灯片生成建模为多轮、有状态的创作 Agent 问题,而不是一次性 prompt/template conditioning。它面向两个关键需求:跨任务保留用户偏好,以及在多轮修改中进行可靠局部编辑。

方法。 框架区分三类记忆:长期用户画像记忆、会话级工作记忆和工具执行记忆。用户画像记忆保存跨 job 的 persona/intent 偏好;工作记忆保存当前 deck 内活跃的临时约束;工具记忆保存可复用的局部编辑执行经验。修改执行采用 Plan-Act-Guard pipeline,把编辑限制在最小有效 slide 区域,减少全 deck 重新生成带来的漂移。

实验结论。 用户画像记忆提升 round-0 persona alignment;工具记忆在诊断 matched-pair 设置中提升 Closed-Loop Completion 和 Strict Verify,并降低首次正确编辑时间与 core tool time。证据仍主要来自受控 profile bank 和诊断任务,不是大规模真实用户部署。